- 광고캠페인 필수요소
- 캠페인 : 목표를 선택하는 곳 (유저들이 취할만한 행동을 선택하는 구간)
- 광고 세트 : 타겟, 노출 위치, 예산을 설정하는 곳
- 광고 : 광고 크리에이티브 선택하는 곳
- 주목받는 마케팅 캠페인 만드는 방법
- 개인화(Personalization)
실시간으로 변화하는 고객의 니즈와 선호도를 이해하고 고객이 원하는 것을 제공하는 것이다. 실시간 개인화 기술은 데이터 및 의사 결정을 자동화하여 관련 추천과 제안을 제공한다. 이는 전환율과 고객 만족도를 획기적으로 증가시킨다. - 측정(Measurement)
주요 성과 지표(KPI)를 설정하고 전환율, 클릭율, 투자 수익률(ROI)과 같은 지표를 정기적으로 모니터링하면 향후 캠페인을 최적화하기 위한 데이터 기반 의사 결정에 도움이 된다. 기여 분석 모델(어트리뷰션 모델, Attribution models)과 마케팅 자동화 플랫폼은 고객 선호도와 여정 접점에 대한 더 깊은 이해를 활용하여 각 마케팅 채널의 영향을 측정하는데 도움이 된다. - 충성(Loyalty)
특별한 제안과 보상은 고객이 회사로부터 인정 및 이해와 감사를 받는다는 느낌을 주게 한다. 고객이 비즈니스에 충성도를 가지게 되는 순간을 이해하고 고객을 위해 최적화하는 데 노력을 기울여야 한다. 일관된 데이터와 AI를 활용한 충성도 관리는 점점 더 마케팅 캠페인 전략서에 중요한 내용으로 다루어지고 있다. - 속도(Speed)
고객 기대는 실시간 참여로 이동하고 있다. 데이터, 콘텐츠, 캠페인 조정 및 보고서 작업에 대한 수동 작업을 자동화해야 한다. 예측형 및 생성형 AI는 전략을 세우고 콘텐츠를 신속하게 생성하는 데 도움이 될 수 있다 - 데이터(Data)
퍼스트 파티 데이터 수집은 브랜드의 고객 이해, 세분화 및 개인화에 도움이 된다. 적절한 퍼스트 파티 데이터 관리를 위해서는 고객 데이터 플랫폼(CDP)이 필요하며, 이는 데이터 소스를 하나의 프로필로 통합하여 자동화된 캠페인을 실행하는 데 사용된다.
- 마케팅 캠페인을 최적화하는 방법
효과를 추적하고 온라인 콘텐츠를 최적화하려면 고객 인사이트를 사용하는 것이 필수이다. 사용자 친화적인 피드백 양식은 인지도 캠페인에 대한 브랜드 선호도와 인식을 수집하는 또 다른 방법이다. 오늘날 마케팅 조직은 점점 더 다양한 데이터 세트와 인사이트를 하나의 관점으로 통합하고 있다. 인사이트를 바탕으로 전략을 수립하고 전체 퍼널 마케팅 캠페인 전략을 구축할 수 있다.
강력한 마케팅 캠페인은 속도와 개인화를 원하는 고객에게 다가가기 위해 기술 발전을 활용한다. 고객의 니즈를 효율적으로 측정하고 대응하기 위해 새로운 방법을 사용하는 기업은 두각을 나타내고 충성도와 신뢰를 구축할 것이다. 고객에게 일대일 수준의 개인화된 서비스를 제공하기 위해 예측형 AI와 생성형 AI의 힘을 활용하는 기업은 훨씬 더 많은 것을 구축할 것이다.
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